这个系列讲讲我对概率论的领路。对，线性代数札记的坑没填完，就开了新坑。领先感谢 @白草吧 和 @阿尔卑斯，在线性代数札记——线性，以直代曲中的讨论。咱们学习任何数学学问，离不开研究领路其几何兴趣兴趣和物理兴趣兴趣。省略是费曼说过，学物理要么有严实的数学推导，要么有明晰的物理图景。咱们庸俗东谈主往往没法在公式和数字中泼辣地知悉实质，但不错从几何和物理中计划见地的实质。这也恰是我为什么领先感谢网友讨论线性代数的著作。

本篇行为开篇，略微讲一下概率论的基础。其实本系列也不会注释先容概率论，原因之一便是对于工科来说，概率论这几百年前就驱动发展的学问，如今已杰出老到，纰谬一册课本就写的填塞注释。原因之二是我不是数学专科，再高妙的高等概率论臆度这辈子也没法领路了。是以本系列把稳谈谈我对踱步、密度函数和几个数字特征的领路，但愿能投砾引珠。

课本仍是不错分为两类，一类是从上至下，由界说、定理、例题构成，通底本讲，莫得出奇的方位，便是一册辞书型课本，大而全。这类课本唾手拿一册即可，莫得出奇推选的，我手头的便是高等造就出书社，宁荣健和朱士信主编的《概率论和数理统计》，选它是因为随机在藏书楼看到，内部的界说、定理排版明晰，随时翻阅较为省力。

第二类课本则相背，莫得严格的呈报规章，也莫得稠密的例题，但对界说和定理有潜入的先容，妥贴有了基础之后再阅读，对一些见地往往振领提纲、白费醒悟，我推选中国科学时代大学出书社，陈希孺编订的《概率论与数理统计》。

概率论和另外两门数学，“微积分”和“线性代数”不同，出奇是第一部分，飞快事件和概率，咱们学的时分往往有一种不调和的嗅觉。这是由于概率的蓄意是基于集结的逻辑运算，而不是算术运算，是以许多算术运算律例，在蓄意概率的时分是不适用的，况兼事件概率的抒发式也并不独一。

其次，固然一般而言，课本在第一部分编排略少，但第一部分确是基础，主要分红：

古典概型对应了后头的突破变量，几何概型对应了后头的不时变量。条款概率和贝叶斯亦然一个矛盾的两个方面，后续会伸开述说。

开端说了，本系列不是大而全的注释札记，本系列会呈报5个方面：